Why this course
- 质量问题讨论停留在经验与感觉，缺少数据支撑
- 不同部门对同一组数据得出不同结论
- 报表多、分析少，数据没有转化为改善行动
Agenda
第1天
- 数据类型与分布、描述统计、抽样与置信区间
- 常见统计误区：均值陷阱、样本量与偏倚
第2天
- 假设检验（t 检验 / 方差分析 / 卡方检验）
- 工厂真实数据上机实操与结论报告
Software used in class
本课程使用 LEADQ 离线工业统计学分析工具 进行上机训练：第 2 天使用工厂真实图纸与测量数据完成分析，课后可申请试用许可继续练习。